titanic_servival_predictor

برنامج Python (Jupyter Notebook) بيدرّب موديل Machine Learning حقيقي على بيانات 891 راكب من سفينة تايتانك، عشان يتوقع هل شخص معين كان هينجي ولا لأ بناءً على خصائصه (السن، الجنس، درجة التذكرة، عدد أفراد العائلة معاه، تمن التذكرة، وميناء الركوب).

بيتكون من:

تحميل وتنظيف بيانات تايتانك الحقيقية

تجهيز البيانات (تحويل النصوص لأرقام)

تدريب موديل Logistic Regression وموديل Random Forest للمقارنة

تقييم دقة الموديل (حوالي 78-82% معتاد)

فانكشن تفاعلية بتاخد أي بيانات وتدّيك: هيعيش ولا لأ + نسبة الاحتمال بالضبط

كل خطوة متشرّحة بالعربي قبل الكود اللي بينفذها، والهدف منه إنه يكون أول تجربة عملية ليك مع Scikit-learn (الخطوة الجاية في مشوارك نحو ML Engineer).