التنبؤ بأسعار العقارات باستخدام Python وتعلم الآلة

قمت بتنفيذ مشروع تطبيقي لتحليل بيانات العقارات وبناء نموذج تعلم آلي للتنبؤ بأسعار العقارات اعتمادًا على مجموعة من الخصائص، مثل مساحة العقار، عدد غرف النوم والحمامات، عمر العقار، المسافة عن مركز المدينة، تقييم الموقع وتوفر موقف للسيارة.

شمل العمل فحص البيانات وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات، ثم اختيار الخصائص المناسبة وتقسيم البيانات إلى بيانات تدريب واختبار.

بعد ذلك قمت بتدريب نموذج الانحدار الخطي (Linear Regression) وتقييم أدائه باستخدام مؤشرات MAE وRMSE وR²، مع إنشاء رسوم بيانية لمقارنة الأسعار الحقيقية بالأسعار المتوقعة وتحليل تأثير الخصائص المختلفة على سعر العقار.