Predictive Analysis باستخدام Machine Learning

مشروع لتطبيق تقنيات Machine Learning بهدف بناء نموذج قادر على التنبؤ بالنتائج اعتمادًا على البيانات المتاحة.

تضمن المشروع تجهيز البيانات، ترميز المتغيرات الفئوية، تقسيم البيانات إلى Training وTesting، وتجربة أكثر من خوارزمية مثل Decision Tree وRandom Forest، ثم مقارنة أداء النماذج باستخدام Accuracy واختيار النموذج الأفضل.

يساعد المشروع على توضيح كيفية استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحويل البيانات إلى نماذج تنبؤية قابلة للاستخدام.