Olist E-Commerce Data Cleaning & Analysis using Python

مشروع لتحليل بيانات التجارة الإلكترونية البرازيلية باستخدام Python

تم استخدام Python وPandas لقراءة وتجهيز عدة ملفات بيانات، وإجراء عمليات Data Cleaning وفحص جودة البيانات، بما في ذلك التعامل مع القيم المفقودة والتكرارات وتحويل أعمدة التاريخ إلى تنسيق مناسب للتحليل.

بعد ذلك تم ربط البيانات مع SQL Server واستيراد الجداول باستخدام SQLAlchemy، ثم استخدام SQL لإجراء التحليلات واستخراج المؤشرات المهمة المتعلقة بالمبيعات والعملاء والمنتجات والبائعين.

وأخيرًا تم استخدام Power BI لإنشاء Dashboard تفاعلية لعرض أهم النتائج والمؤشرات بطريقة واضحة تساعد على فهم أداء المبيعات واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.