Sales Data Analysis for used car by using python

مشروع لتحليل بيانات السيارات المستعملة بهدف فهم سوق السيارات واكتشاف أهم العوامل المؤثرة في أسعار السيارات والأنماط المختلفة داخل البيانات.

بدأ المشروع بمرحلة تنظيف وتجهيز البيانات، والتي تضمنت التعامل مع القيم المفقودة، البيانات غير المتناسقة، التكرارات، وتوحيد بعض صيغ البيانات.

بعد ذلك تم إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA) لدراسة العلاقة بين أسعار السيارات وعدة عوامل مثل سنة الصنع، عدد الكيلومترات، الماركة، نوع الوقود، ناقل الحركة وغيرها.

كما تم استخدام التحليل أحادي ومتعدد المتغيرات ومجموعة من الرسوم البيانية التفاعلية لاستخراج الأنماط والاتجاهات وتحويل البيانات إلى Insights واضحة.

الأدوات المستخدمة:

Python – Pandas – NumPy – Matplotlib – Seaborn – Plotly

أهم أهداف المشروع:

تحليل أسعار السيارات المستعملة.

معرفة العوامل المؤثرة في سعر السيارة.

مقارنة الأسعار بين الماركات المختلفة.

دراسة العلاقة بين عمر السيارة، المسافة المقطوعة والسعر.

استخراج Insights تساعد على فهم سوق السيارات بشكل أفضل.