مشروع تحليل بيانات كامل لتوقع تسرب العملاء (Customer Churn) لشركة اتصالات، اشتغلت فيه كمحلل بيانات من البداية للنهاية:
بنيت Star Schema في SQL Server من 5 جداول مرتبطة، وكتبت 15 استعلام T-SQL (JOIN, CASE, Window Functions) لتحليل حجم المشكلة وأسبابها.
عملت Pipeline بـ Python لتنظيف البيانات وإزالة Data Leakage قبل أي تحليل.
صممت 4 لوحات Tableau مترابطة اكتشفت من خلالها إن العملاء بعقود شهرية بيسيبوا الخدمة بمعدل 18 ضعف اللي بعقود سنتين (45.8% مقابل 2.5%)، وطلعت 5 توصيات عملية لتقليل خسارة 7.8 مليون دولار من قيمة العملاء المهددة بالتسرب.