Diagnostic Accuracy Analysis Using ROC Curve and AUC for Medical Research

يهدف هذا المشروع إلى تقييم دقة مؤشرين غير جراحيين في التنبؤ بوجود دوالي المريء لدى مرضى الكبد، مع مقارنة كفاءة كل اختبار وتحديد أفضل قيمة فاصلة (Cut-off) يمكن الاعتماد عليها في التشخيص، مما يساعد في تقليل الحاجة إلى الفحوصات الغازية.

في هذا المشروع قمت بإجراء التحليل الإحصائي الكامل، والذي شمل:

إجراء الإحصاء الوصفي ومقارنة الخصائص السريرية بين المرضى المصابين وغير المصابين بدوالي المريء.

مقارنة المتغيرات باستخدام الاختبارات الإحصائية المناسبة وفقًا لطبيعة البيانات.

تقييم الأداء التشخيصي للمؤشرات باستخدام ROC Curve وحساب Area Under the Curve (AUC).

تحديد أفضل Cut-off Value لكل اختبار مع حساب Sensitivity وSpecificity وPositive Predictive Value (PPV) وNegative Predictive Value (NPV) وAccuracy.

مقارنة منحنيات ROC باستخدام DeLong's Test.

إعداد جداول النتائج والرسوم البيانية وكتابة التفسير العلمي بطريقة مناسبة للنشر في المجلات الطبية.

تم تنفيذ التحليل باستخدام R، وأظهرت النتائج أن كلا المؤشرين يمتلكان دقة تشخيصية جيدة في التنبؤ بوجود دوالي المريء، مع أداء متقارب بينهما، مما يدعم إمكانية استخدامهما كوسائل غير جراحية للمساعدة في التشخيص السريري.