US Accidents Big Data Analysis & Machine Learning

مشروع لتحليل بيانات حوادث الطرق في الولايات المتحدة باستخدام تقنيات البيانات الضخمة وتعلم الآلة. تم العمل على مجموعة بيانات تضم أكثر من 7.7 مليون سجل باستخدام Apache Spark وPySpark وDatabricks.

شمل المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجتها.

إجراء التحليل الاستكشافي للبيانات (EDA).

إنشاء الرسوم البيانية واستخراج مؤشرات وإحصائيات مهمة.

معالجة البيانات الضخمة باستخدام Spark.

بناء نماذج تعلم آلة للتنبؤ وتحليل البيانات.

تقييم أداء النماذج وتحسين النتائج.