Dashboar_Call Center Sallah

تحليل بيانات الكول سنتر Sallah باستخدام Power BI، واللي كان الهدف منه تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة تساعد في تحسين الأداء واتخاذ قرارات أفضل.

🎯 Objective:

تحليل أداء الكول سنتر وفهم العوامل المؤثرة على جودة الخدمة وكفاءة التشغيل

🔍 Key KPIs:

• Service Level (SLA): نسبة المكالمات اللي تم الرد عليها في الوقت المحدد

• Average Speed of Answer (ASA): متوسط وقت انتظار العميل

• Average Handling Time (AHT): متوسط مدة المكالمة

• Call Volume: عدد المكالمات

• Efficiency: كفاءة تشغيل الفريق

🛠️ What I Did:

✔️ Data Cleaning & Transformation باستخدام Power Query

✔️ بناء Data Model احترافي وربط الجداول

✔️ كتابة DAX Measures لحساب KPIs بدقة

✔️ تصميم Dashboard تفاعلي بفلترة ديناميكية

📊 Advanced Features:

✔️ What-If Analysis (تحليل مستقبلي):

استخدمت IF Logic لمحاكاة سيناريوهات زي:

- ماذا يحدث لو زاد عدد المكالمات؟

- هل Service Level هينخفض؟

- هل ASA هيزيد؟

✔️ Decomposition Tree (Why Analysis):

لفهم الأسباب الحقيقية وراء التغير في الأداء

💡 Key Insight:

الداشبورد مش بس بيعرض الأداء الحالي، لكنه بيساعد في التنبؤ بالمستقبل واتخاذ قرارات استباقية لتحسين تجربة العملاء