Dashboard_Cottonil

اشتغلت على داتا حقيقية خاصة بشركة الملابس (Cottonil)، وكان المطلوب إني أنظم البيانات وأبني لوحة تحكم تجمع كل حاجة: المبيعات، المشتريات، الموردين، الخصومات، وحركة المخزون..

المشكلة مكنتش في عمل شارت أو اتنين. المشكلة كانت إن البيانات كانت متفرقة في جداول مالهاش علاقة ببعض بشكل صحيح - جدول مبيعات، وجدول مشتريات، وكشف حساب موردين، وجدول خصومات، كل واحد شغال لوحده.

أول حاجة عملتها إني بنيت "star schema" حقيقي: ربطت جدول الأصناف كنقطة مركزية بين المبيعات والمشتريات، وربطت الموردين بالمشتريات وكشف الحساب بتاعهم. الخطوة دي وحدها وفّرت عليّ عشرات المشاكل اللي كانت هتحصل بعدين.

بعدين بنيت أكتر من ٢٩ مقياس DAX مخصص - مش بس SUM بسيط، لكن حاجات زي:

نسبة نمو المبيعات شهريًا

هامش ربح المشتريات لكل صنف

رصيد كل مورد لحظة بلحظة حسب آخر حركة

حركة الأصناف (الكمية الداخلة مقابل الخارجة) لكل منتج

وحصل موقف شرحته لنفسي كتير: شارت "أعلى 5 موردين" كان بيطلع 100% لكل الموردين مهما غيرت المقياس. قعدت أفحص العلاقات لحد ما لقيت إن جدول المبيعات أصلاً مالهوش أي طريق يوصل بيه للموردين - يعني Power BI كان بيرجع الإجمالي الكامل لكل مورد بدل ما يفلتر. مش خطأ في الشارت، خطأ في تصميم العلاقات من الأساس. ده بالظبط النوع من المشاكل اللي بتفرق بين حد بيسحب حقول على الشارت، وحد بيفهم إزاي الموديل شغال من جوا.

النتيجة: ومن خلال الداشبورد، بقى سهل استكشاف كل حاجة في مكان واحد — زي تحديد أكتر المنتجات حركة، الموردين اللي عليهم أعلى مرتجعات، أماكن انخفاض هامش الربح، وكمان متابعة الرصيد المالي لكل مورد بشكل لحظي.

ده بالظبط اللي بحبه في تحليل البيانات: مش بس عمل شارت شكله حلو، لكن فهم البيانات كويس كفاية إنك تعرف تسأل السؤال الصح، وتلاقي المشكلة اللي مخبية جوا العلاقات مش في الأرقام الظاهرة.