student performance tracker

تطبيق سطح مكتب مبني بلغة Python يعمل كنظام ذكاء اصطناعي بسيط للتنبؤ بنجاح الطالب أو رسوبه، مصمم خصيصاً لجامعة حورس.

فكرة التطبيق

الطالب بيدخل 4 بيانات — نسبة الحضور، ساعات المذاكرة اليومية، الدرجة الكلية للامتحان، والدرجة المتوقعة — والتطبيق بيحسب احتمالية النجاح على شكل نسبة مئوية ويعرضها بشكل بصري.

طريقة الحساب

النظام بيحسب نقطة نجاح مرجحة من 3 عوامل: الحضور بوزن 35%، ساعات المذاكرة بوزن 35%، ونسبة الدرجة المتوقعة للكلية بوزن 30%. لو النتيجة 50% أو أكثر = ناجح، وأقل = في خطر.

التقنيات المستخدمة

المكتبة الاستخدام

CustomTkinter واجهة المستخدم الرسومية بتصميم حديث داكن

Matplotlib رسم الـ Donut Chart لعرض النتيجة بصرياً

NumPy العمليات الحسابية

Python اللغة الأساسية

مميزات التصميم

ثيم داكن احترافي بألوان زرقاء وخضراء وحمراء، واجهة Grid منظمة، ونتيجة واضحة بـ ✅ أخضر للنجاح و ❌ أحمر للخطر.