Retinal Disease Classification

التقنيات الأساسية:

Python

تصنيف الصور (Image Classification)

TensorFlow / Keras

الشبكات العصبية الالتفافية (CNNs) باستخدام EfficientNetB4

OpenCV

التصنيف متعدد الفئات (Multi-label Classification)

أبرز المساهمات والإنجازات:

-طورت نظامًا للتعلم العميق متعدد التصنيفات يعتمد على التعلم بالنقل (Transfer Learning) باستخدام نموذج EfficientNetB4 لتصنيف العديد من أمراض شبكية العين من صور قاع العين الرقمية.

-أنشأت خطوط معالجة مسبقة متقدمة للصور باستخدام OpenCV وKeras ImageDataGenerator، مع تحسين عمليات تغيير حجم الصور، والتطبيع (Normalization)، وتطبيق تقنيات متقدمة لزيادة البيانات (Data Augmentation)، مما ساهم في تحسين قدرة النموذج على التعميم.

-صممت آلية Early Stopping مخصصة تعتمد على مراقبة الفجوة بين قيمة Recall في بيانات التدريب والتحقق (Validation)، بهدف الحد من ظاهرة فرط التوافق (Overfitting) بشكل استباقي، وضمان تحقيق حساسية تشخيصية مرتفعة في التطبيقات الطبية.