توقع مبلغ توصيل سيارات الاجرة

هذا المشروع هو مشروع علم بيانات, حيث اخذت بيانات من موقع github عبارة عن اهم العوامل التي تؤثر على المبلغ الكلي لمنطقة معينة. استخدمت لغة بايثون بالبدياة لفهم البيانات وتحليلها والخروج برسومات واضحة تفسر العلاقة بين الاعمدة باستخدام مكتبات matplotlib و seaborn ثم استخدم Advanced feature engineering لتجهيز البيانات مع الحفاظ على عدم تسريب البيانات للتنبؤ, حيث قمت بعمل encoding و scaling للبيانات ومن ثم انشاء نموذج ذكاء اصطناعي باستخدام خوارزميات CatBoost و LightGBM و Random forest للخروج بأفضل توقع لاسعار المنطقة.