ٍScooter-Share Analysis

تحليل بيانات مشاركة السكوترات وأداء المحطات (SQL Server, Power BI)

وصف العمل:

مشروع تحليل بيانات لمنصة مشاركة سكوترات (Scooter-Share)، يهدف إلى فحص جودة بيانات الرحلات متعددة الجداول، واستخراج رؤى تشغيلية حول سلوك المستخدمين، أداء المحطات، ونمو قاعدة المستخدمين.

خطوات العمل:

١. فحص جودة البيانات (Data Quality Check)

التحقق من عدد السجلات في كل جدول (الرحلات، المحطات، المستخدمين)

فحص القيم المفقودة في الحقول الأساسية مثل رقم الرحلة والمستخدم وأوقات البداية والنهاية

استخراج إحصائيات وصفية للمسافة ومدة الرحلة (الحد الأدنى، الأقصى، المتوسط)

تحديد الرحلات الوهمية (False Starts) مثل الرحلات التي تقل مدتها عن دقيقتين أو مسافتها صفر، والتي أثّرت على 60% من السجلات

٢. تحليل سلوك المستخدمين والرحلات (SQL Server – CTEs, Joins, Window Functions)

مقارنة أنماط الاستخدام حسب مستوى العضوية (متوسط المسافة والمدة لكل فئة)

تحديد ساعات الذروة خلال اليوم باستخدام DATEPART

تصنيف الرحلات إلى قصيرة، متوسطة، وطويلة لفهم سلوك الاستخدام

استخراج أكثر 10 محطات شعبية من حيث عدد الرحلات المنطلقة منها

حساب صافي التدفق (Net Flow) لكل محطة، بمقارنة عدد المغادرات بعدد الوصولات لتحديد المحطات التي تحتاج إعادة توزيع للسكوترات

تحليل نمو المستخدمين الجدد شهريًا ونسبة النمو الشهري (MoM Growth) باستخدام LAG Window Function

٣. لوحة بيانات Power BI

بناء تقرير تفاعلي لعرض أنماط الرحلات، صافي التدفق لكل محطة، وسلوك العضويات

نمذجة اتجاهات نمو المستخدمين والاحتفاظ بهم شهريًا باستخدام مقاييس DAX الزمنية (Time-Intelligence)

الأدوات المستخدمة:

SQL Server (CTEs, Window Functions, Joins) | Power BI (DAX, Time-Intelligence)

النتيجة:

رؤية شاملة وقابلة للتنفيذ حول كفاءة توزيع السكوترات بين المحطات، وأنماط استخدام العملاء، لدعم قرارات إعادة التوزيع التشغيلي وتحسين تجربة المستخدم.