Nilometer — RAG-Based Academic Assistant for Computer Science Students

طوّرت مساعدًا أكاديميًا قائمًا على تقنية RAG يساعد الطلاب بدءًا من الأسئلة الشائعة البسيطة وصولًا إلى بناء خطط أكاديمية كاملة. نظرًا لعدم توفر أي مجموعة بيانات قابلة للاستخدام، قمت بجمع البيانات وهيكلتها بنفسي. دمجت تضمينات OpenAI (Embeddings) مع ChromaDB للبحث الدلالي، إلى جانب عمليات بحث منظّمة للحصول على إجابات دقيقة تمامًا. شخّصت خللًا في مسار معالجة البيانات (Data Pipeline) وأصلحته، وأضفت تحديد معدل الطلبات (Rate Limiting) وتسجيل ملاحظات المستخدمين، ثم نشرت النظام باستخدام Docker على Azure Container Apps. النظام يعمل حاليًا في مرحلة اختبار خاصة قبل الإطلاق الرسمي.