تحليل البيانات

تحليل استكشافي شامل لبيانات مبيعات Adidas (9,648 عملية بيع عبر 13 عمود) باستخدام Python وPandas، شمل:

الفحص الأولي للبيانات:

استعراض عينات من البيانات من بدايتها ونهايتها وعشوائيًا (head, tail, sample) للتأكد من اتساق البنية عبر مجموعة البيانات كاملة

التحقق من الأبعاد الكلية للبيانات (عدد الصفوف والأعمدة) وأسماء الأعمدة المتاحة

استكشاف الفئات (Categorical Exploration):

حساب عدد القيم الفريدة لكل عمود فئوي (عدد الموزعين، طرق البيع، المناطق)

تحليل تكرار كل فئة (value_counts) لفهم توزيع المنتجات والمناطق داخل البيانات، والتأكد من عدم وجود انحياز أو نقص في فئة معينة

حساب مؤشرات مالية مشتقة:

احتساب إجمالي المبيعات (Total Sales) والربح التشغيلي (Operating Profit) من الأعمدة الأساسية (السعر، الكمية، هامش الربح)

هذا المشروع يوضح التزامي بمنهجية علمية في تحليل البيانات: البدء دائمًا بفهم شامل للبيانات الخام (بنيتها، فئاتها، توزيعها) قبل الانتقال لأي استنتاجات أو قرارات، وهي خطوة أساسية يعتمد عليها أي تحليل موثوق.

الأدوات المستخدمة: Python, Pandas, Jupyter Notebook