Pizza Sales Insights Analysis

مشروع تحسين أداء متجر بيتزا باستخدّام البيانات | Data-Driven Insights: Optimizing Pizza Shop Performance

عن المشروع:

يهدف هذا المشروع إلى تحويل بيانات المبيعات الخام لمتجر بيتزا إلى رؤى استراتيجية قابلة للتنفيذ (Actionable Insights). الهدف لم يكن فقط بناء لوحات تحكم، بل فهم الأسباب خلف الأرقام لرفع الربحية وتحسين الكفاءة التشغيلية للمتجر.

أبرز الرؤى والنتائج (Key Business Insights):

تحليل الإيرادات وتنوع المنتجات: حقق المتجر إجمالي إيرادات بقيمة $817.86K، مع تصدر فئة (Classic) في حجم المبيعات بـ 14.9 ألف بيتزا مباعة.

سلوك وتفضيلات العملاء: تبين أن الحجم الكبير (Large) يساهم بنسبة 46% من إجمالي الإيرادات، مما يشير إلى أن الشريحة الأساسية للعملاء هي العائلات أو المجموعات.

أوقات الذروة التشغيلية: أظهر التحليل الزمني أن يوم الجمعة هو الأكثر ازدحاماً (1,371 طلباً)، وأن شهر يوليو هو الأعلى أداءً، وهي معلومة حاسمة لتنظيم جداول الموظفين وإدارة المخزون.

تحليل قائمة الطعام (Menu Engineering):

تعد بيتزا Thai Chicken المنتج النجم (Star Product) حيث حققت أعلى إيراد بقيمة $43.43K.

جاءت بيتزا Brie Carre في أدنى القائمة من حيث الطلبات والإيرادات، مما يدعو لإعادة تقييم الوصفة أو وضع حملة تسويقية لها.

الكفاءة التشغيلية وفرص النمو: بلغت متوسط قيمة الطلب $38.31 بمعدل 2.32 بيتزا للطلب الواحد، مما يفتح مجالاً لتطبيق استراتيجيات زيادة المبيعات (Upselling) كعروض المشروبات والملحقات.

الأدوات والتقنيات المستخدمة (Technical Stack):

SQL: استخراج البيانات وحساب مؤشرات الأداء المعقدة (KPIs).

Power BI: نمذجة البيانات (Data Modeling) وبناء لوحة تحكم تفاعلية.