Building a Credit Card Fraud Detection System with PySpark

قمت بتطوير نظام متكامل لاكتشاف عمليات الاحتيال في بطاقات الائتمان باستخدام PySpark وتقنيات تعلم الآلة على بيانات حقيقية من Kaggle.

يتضمن المشروع:

تحليل واستكشاف البيانات (EDA)

معالجة عدم توازن البيانات (Imbalanced Dataset)

تجهيز البيانات Feature Engineering

تدريب عدة نماذج Machine Learning

Logistic Regression

Decision Tree

Random Forest

مقارنة أداء النماذج باستخدام:

Accuracy

Precision

Recall

F1 Score

ROC-AUC

إنشاء رسوم بيانية وتقارير لعرض النتائج.

تم تنفيذ المشروع باستخدام Python وPySpark MLlib مع إمكانية تشغيله على Google Colab أو بيئة PySpark المحلية.