تفاصيل العمل

طورت نموذجًا يعتمد على تقنيات Machine Learning لتصنيف الرسائل النصية إلى رسائل عادية (Ham) أو رسائل مزعجة (Spam)، بهدف المساعدة في اكتشاف الرسائل غير المرغوب فيها وتحسين تجربة المستخدم.

تضمن المشروع تنظيف ومعالجة النصوص، وتحويلها إلى ميزات باستخدام تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، ثم تدريب ومقارنة عدة نماذج تعلم آلة لاختيار النموذج الأفضل بناءً على الأداء والدقة.

**التقنيات المستخدمة:** Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, NLTK, TF-IDF

بطاقة العمل

اسم المستقل
عدد الإعجابات
0
تاريخ الإضافة