Predictive Maintenance System for Smart Manufacturing Using Machine Learning

طورت نظامًا يعتمد على تقنيات Machine Learning للتنبؤ باحتياجات الصيانة في بيئات التصنيع الذكي باستخدام بيانات أجهزة الاستشعار الصناعية (IoT).

شمل المشروع تنظيف البيانات، وهندسة الميزات، وبناء ومقارنة عدة نماذج تعلم آلة مثل Random Forest وGradient Boosting وSVM لاختيار النموذج الأفضل. كما تم تقييم النماذج باستخدام Accuracy وPrecision وRecall وF1-score، مع تطوير واجهة تفاعلية لعرض التنبؤات وتسهيل استخدامها.

**التقنيات المستخدمة:** Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Streamlit