blinkit

# وصف المشروع – لوحة تحكم مبيعات وأداء Blinkit

## نظرة عامة

تم تطوير لوحة تحكم تفاعلية باستخدام **Power BI** لتحليل أداء مبيعات متجر **Blinkit** وعرض مؤشرات الأداء الرئيسية بطريقة سهلة وتفاعلية. تساعد اللوحة في متابعة المبيعات، وتحليل أداء الفروع، ومقارنة أنواع المنتجات، واستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرارات.

## مميزات لوحة التحكم

### مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)

تعرض اللوحة أهم مؤشرات الأداء، وتشمل:

* **إجمالي المبيعات:** 1.20 مليون.

* **إجمالي التقييمات:** 33 ألف.

* **متوسط التقييم:** 3.92.

* **عدد الأصناف:** 9 آلاف.

### الفلاتر التفاعلية

تتيح اللوحة للمستخدم تصفية البيانات بسهولة حسب:

* نوع موقع الفرع (Outlet Location Type).

* حجم الفرع (Outlet Size).

* نوع المنتج (Item Type).

### التحليلات والرسوم البيانية

* **تحليل المبيعات حسب سنة إنشاء الفرع:** يوضح تطور المبيعات للفروع التي تم إنشاؤها خلال الفترة من 2010 إلى 2020.

* **تحليل المبيعات حسب حجم الفرع:** رسم دائري يوضح مساهمة الفروع الصغيرة والمتوسطة والكبيرة في إجمالي المبيعات.

* **تحليل المبيعات حسب موقع الفرع:** مقارنة بين المبيعات في الفروع المصنفة إلى Tier 1 وTier 2 وTier 3.

* **تحليل المنتجات:** إمكانية التبديل بين عرض المبيعات، والتقييمات، ومتوسط التقييم، وعدد الأصناف، مع تحليل متوسط التقييم حسب نوع المنتج (Low Fat وRegular)، بالإضافة إلى مقارنة المبيعات بين مختلف فئات المنتجات مثل الفواكه، والوجبات الخفيفة، ومنتجات الألبان، والأغذية المجمدة وغيرها.

* **جدول تفصيلي لأداء الفروع:** يعرض بيانات كل نوع من أنواع الفروع، متضمنًا إجمالي المبيعات، وعدد الأصناف، ومتوسط التقييم، مما يسهل مقارنة الأداء بين الفروع المختلفة.

## الأدوات والتقنيات المستخدمة

* Power BI

* Power Query

* نمذجة البيانات (Data Modeling)

* DAX

* تصميم لوحات المعلومات التفاعلية (Interactive Dashboards)

* تحليل البيانات (Data Analysis)

القيمة التي يقدمها المشروع

يساعد هذا المشروع في متابعة أداء المبيعات بشكل لحظي، وتحليل أداء الفروع والمنتجات، واكتشاف الفئات الأعلى مبيعًا، وتقييم رضا العملاء، مما يساهم في دعم متخذي القرار من خلال عرض البيانات بصورة واضحة وتفاعلية.