نظام تصنيف الجرائم باستخدام تعلم الآلة (Machine Learning Crime Classification)

تم تطوير مشروع لتصنيف الجرائم باستخدام تقنيات تعلم الآلة بهدف التنبؤ بفئة الجريمة اعتمادًا على البيانات المتاحة. شمل المشروع جميع مراحل بناء نموذج تعلم الآلة، بدايةً من تنظيف البيانات ومعالجتها، مرورًا بتحليلها واستخراج الخصائص المهمة، ثم تدريب ومقارنة عدة نماذج لاختيار الأفضل من حيث الأداء والدقة.

تم استخدام لغة Python ومكتبات مثل Pandas وNumPy وScikit-learn، مع تطبيق تقنيات تحسين أداء النماذج وتقييمها باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score. كما تم تجهيز النموذج للاستخدام العملي مع تنظيم الكود وتوثيق خطوات العمل لضمان سهولة التطوير والصيانة.