نموذج تعلم آلة للتنبؤ بنجاح الطلاب

قمت بتطوير نموذج تعلم آلة للتنبؤ بما إذا كان الطالب سينجح أو يرسب اعتمادًا على بياناته الأكاديمية، مثل عدد ساعات المذاكرة ونسبة الحضور.

بدأ المشروع بتحليل البيانات واستكشافها، ثم تجهيزها للتدريب من خلال معالجة البيانات وتقسيمها إلى بيانات تدريب واختبار. بعد ذلك تم تدريب نموذج تصنيف باستخدام مكتبة Scikit-learn للتنبؤ بنتيجة الطالب (ناجح أو راسب).

تم تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وConfusion Matrix وClassification Report لقياس كفاءة النموذج وتحليل نتائجه.

التقنيات المستخدمة:

* Python

* Pandas

* NumPy

* Scikit-learn

* Matplotlib

* Jupyter Notebook

يوضح هذا المشروع القدرة على بناء نموذج تصنيف يعتمد على البيانات لاتخاذ قرارات وتوقع النتائج، بدءًا من تجهيز البيانات وحتى تقييم أداء النموذج.