مطورة ذكاء اصطناعي وتعلم آلة (AI & Machine Learning Developer)

تم تطوير مشروع يعتمد على تقنيات تعلم الآلة للتنبؤ بإصابة الأشخاص بمرض السكري اعتمادًا على مجموعة من البيانات الطبية. شمل المشروع مراحل تنظيف البيانات ومعالجتها، وتحليلها، واختيار الخصائص المؤثرة، ثم تدريب ومقارنة عدة نماذج تعلم آلة لاختيار النموذج الأفضل من حيث الدقة والأداء.

تم استخدام لغة Python ومكتبات Pandas وNumPy وScikit-learn، بالإضافة إلى تقييم أداء النماذج باستخدام مؤشرات مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score وROC-AUC. كما تم حفظ النموذج النهائي وتجهيزه للاستخدام من خلال واجهة تفاعلية باستخدام Streamlit لتسهيل عملية التنبؤ وإدخال البيانات.