يهدف هذا المشروع إلى مساعدة الجمعيات الخيرية على اتخاذ قرارات أكثر دقة وعدالة في توزيع المساعدات باستخدام تقنيات تعلم الآلة.
تم تطوير النظام باستخدام Python، حيث يقوم بمعالجة بيانات المستفيدين، وتنظيفها، وتحليلها، ثم تطبيق نماذج تعلم الآلة لتصنيف المستفيدين وتحديد أولوياتهم وفقًا لعدة عوامل مثل الدخل، والحالة الصحية، وعدد أفراد الأسرة، وآخر مرة حصلوا فيها على المساعدة.
يشمل المشروع:
تنظيف ومعالجة البيانات (Data Preprocessing).
تحليل البيانات واستخراج الخصائص المهمة.
بناء وتدريب نموذج تعلم آلة للتصنيف.
تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس مناسبة.
واجهة تفاعلية لعرض النتائج باستخدام Streamlit.
تنظيم المشروع باستخدام Git وGitHub.