Power BI | Hotel Booking Analytics Dashboard

قمت بتصميم وتطوير لوحة معلومات تفاعلية باستخدام Microsoft Power BI لتحليل بيانات حجوزات الفنادق واستخراج مؤشرات الأداء التي تساعد إدارات الفنادق على تحسين الإيرادات وتقليل معدلات الإلغاء وفهم سلوك العملاء.

بدأ المشروع بمرحلة تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Power Query، ثم بناء نموذج البيانات وإنشاء المقاييس (Measures) باستخدام DAX، وصولًا إلى تصميم Dashboard احترافي يعرض أهم مؤشرات الأداء بطريقة سهلة وتفاعلية.

أبرز مميزات المشروع:

تصميم Dashboard احترافي بواجهة حديثة.

إنشاء مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، مثل:

إجمالي الإيرادات (Total Revenue).

إجمالي الحجوزات.

متوسط سعر الغرفة اليومي (ADR).

معدل إلغاء الحجوزات.

معدل العملاء العائدين.

متوسط مدة الإقامة.

متوسط مدة الحجز المسبق (Lead Time).

عدد الدول التي جاء منها العملاء.

تحليل الإيرادات حسب قنوات الحجز (Market Segment).

تحليل الحجوزات حسب نوع الضيف (Guest Type).

مقارنة أداء الفنادق (City Hotel vs Resort Hotel).

تحليل الحجوزات شهريًا.

تحليل أعلى الدول من حيث عدد الحجوزات.

تحليل أنواع العملاء.

تحليل متطلبات مواقف السيارات.

دراسة تأثير نوع العربون (Deposit Type) على معدل الإلغاء.

تحليل العلاقة بين مدة الحجز المسبق (Lead Time) ومعدل الإلغاء.

تم تصميم التقرير ليكون تفاعليًا وسهل الاستخدام، مما يساعد مسؤولي الفنادق على اتخاذ قرارات مبنية على البيانات وتحسين الأداء التشغيلي وزيادة الإيرادات.