تطوير نماذج Machine Learning مخصصة للتنبؤ والتصنيف باستخدام Python

**تطوير نموذج Machine Learning لتصنيف الخلايا الجذعية**

طورت نموذج تعلم آلة لتحليل بيانات الخلايا الجذعية وتصنيف العينات اعتمادًا على الخصائص المستخلصة من البيانات الحيوية. شمل العمل جميع مراحل المشروع بدءًا من استكشاف البيانات (EDA)، وتنظيفها ومعالجة القيم المفقودة، وإجراء Feature Engineering، ثم تدريب ومقارنة عدة نماذج تعلم آلة لاختيار النموذج الأفضل من حيث الأداء.

استخدمت Python مع Pandas وNumPy وScikit-learn، بالإضافة إلى تقنيات تقييم النماذج وتحسينها، مع تحليل النتائج باستخدام مقاييس مثل Accuracy وPrecision وRecall وF1-Score. كما تم توثيق مراحل العمل داخل Jupyter Notebook مع تقديم شرح واضح للنتائج وآلية عمل النموذج.