Automobile_Market house price

مشروع يهدف إلى تطوير نموذج تعلم آلة للتنبؤ بأسعار المنازل اعتمادًا على خصائص العقار مثل المساحة، وعدد الغرف، وسنة البناء، والموقع، وجودة التشطيب، وغيرها من العوامل المؤثرة. شمل المشروع تنظيف البيانات، ومعالجة القيم المفقودة، والتحليل الاستكشافي (EDA)، وهندسة الخصائص، وتدريب ومقارنة عدة نماذج انحدار لاختيار النموذج الأكثر دقة، باستخدام Python وPandas وScikit-learn وMatplotlib وSeaborn.