car price predection

مشروع يهدف إلى التنبؤ بأسعار السيارات باستخدام تقنيات تعلم الآلة، بالاعتماد على مجموعة من الخصائص مثل الشركة المصنعة، الموديل، سنة الصنع، عدد الكيلومترات، سعة المحرك، نوع الوقود، ناقل الحركة، وقوة المحرك. شمل المشروع تنظيف البيانات، ومعالجتها، وإجراء التحليل الاستكشافي (EDA)، وهندسة الخصائص (Feature Engineering)، ثم تدريب ومقارنة عدة نماذج انحدار لاختيار النموذج الأفضل. كما تم تقييم الأداء باستخدام مؤشرات مثل MAE وRMSE وR²، مع الاعتماد على Python وPandas وScikit-learn وMatplotlib وSeaborn.