تصميم وانشاء نموذج ذكاء اصطناعي

سِراج — نموذج تصوري لمساعد ذكاء اصطناعي محلي لتحليل الوثائق الحساسة

قمت بإعداد فكرة المشروع وتحديد المتطلبات الوظيفية والأمنية للنظام، ثم استخدمت ChatGPT للمساعدة في توليد التصور البصري الأولي للواجهات وتحويل الفكرة إلى نماذج عرض قابلة للتوضيح.

الصور المعروضة تمثل نموذجًا تصوريًا لواجهة نظام يعمل محليًا داخل بيئة معزولة عن الإنترنت، ويهدف إلى:

رفع الوثائق ومعالجتها داخل الجهاز.

البحث داخل قاعدة معرفة محلية.

الإجابة اعتمادًا على الوثائق المتاحة فقط.

إظهار مصدر الإجابة.

رفض الإجابة عند عدم توفر معلومات كافية.

عدم إرسال البيانات إلى خدمات سحابية أثناء التشغيل.

تشمل الصور:

واجهة الغلاف: تعرض هوية النظام وفكرة التشغيل المحلي وحماية البيانات.

الصفحة الرئيسية: تعرض حالة النظام وعدد الوثائق والأسئلة وخيارات بدء المحادثة أو إضافة وثيقة.

واجهة رفع الوثائق: توضح عملية إضافة الملفات ومعالجتها داخل قاعدة المعرفة.

واجهة السؤال والإجابة: تعرض إجابة مرتبطة بالمصدر والصفحة والقسم.

واجهة رفض الإجابة: توضح عدم تقديم إجابة غير مدعومة بالوثائق.

المخطط المعماري: يوضح انتقال السؤال من المستخدم إلى محرك البحث المحلي ثم إلى النموذج اللغوي وإرجاع الإجابة مع المصدر.

توضيح استخدام الذكاء الاصطناعي

تم إنشاء التصور البصري للواجهات بمساعدة ChatGPT وأدوات توليد الصور، بناءً على المتطلبات والتصور الوظيفي الذي قمت بإعداده. الصور ليست لقطات من النظام الفعلي، وإنما نموذج عرض تجريبي يوضح شكل الحل وطريقة عمله دون الكشف عن أي بيانات أو مكونات حساسة.

نموذج تصوري لمساعد ذكاء اصطناعي محلي مخصص لتحليل الوثائق الحساسة داخل بيئة معزولة عن الإنترنت. قمت بتحديد الفكرة والمتطلبات وآلية العمل، واستخدمت ChatGPT للمساعدة في إعداد التصور البصري للواجهات. جميع الصور المعروضة نماذج تجريبية ولا تحتوي على بيانات أو تفاصيل من أي نظام فعلي.