تحليل البيانات باستخدام SQL | Bike Store Database

قمت بتنفيذ مشروع عملي باستخدام SQL Server لتحليل بيانات متجر للدراجات، حيث كتبت مجموعة من الاستعلامات لاستخراج البيانات وتحويلها إلى معلومات تساعد في دعم اتخاذ القرار.

خلال المشروع قمت باستخدام SELECT، WHERE، ORDER BY، GROUP BY، HAVING، JOINs، CTE، Window Functions، وAggregate Functions لتحليل بيانات العملاء والمنتجات والطلبات والمبيعات.

شمل المشروع تنفيذ العديد من السيناريوهات التحليلية، مثل:

تحليل المبيعات والإيرادات.

تحديد أفضل العملاء والمتاجر من حيث المبيعات.

استخراج أعلى المنتجات سعرًا وأكثرها مبيعًا.

حساب متوسط الخصومات وإجمالي المبيعات لكل متجر.

تحديد المنتجات والعملاء غير النشطين.

استخدام CTE وDENSE_RANK() لحل مسائل تحليلية متقدمة.

يعكس هذا المشروع قدرتي على كتابة استعلامات SQL احترافية وتحويل البيانات الخام إلى معلومات ورؤى تساعد في فهم أداء الأعمال واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

الأدوات المستخدمة:

SQL Server

T-SQL

JOINs

CTE

Window Functions

Aggregate Functions

Data Analysis