RAM-DC: Resilient AI-MicroGrid Architecture for Edge Data Centers

تصميم وتطوير نموذج هندسي متكامل لنظام شبكة صغيرة ذكية وخاطفة الاستجابة (Resilient Smart MicroGrid) مخصصة لمراكز بيانات الحافة (Edge Data Centers)، مع تطبيق إستراتيجيات التحكم التنبؤي لرفع كفاءة الطاقة واستمرارية التغذية.

​أبرز محاور وتفاصيل المشروع:

​إدارة الأحمال والتنبؤ بالاستهلاك (Predictive Power Management):

تطوير آليات تنبؤ استباقية بالطلب على الطاقة لمواجهة قفزات الأحمال المفاجئة الناتجة عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء.

​تخفيف أحمال الـ UPS واستقرار الشبكة:

استخدام أنظمة تخزين طاقة سريعة الاستجابة (Fast-Response Energy Storage) لامتصاص قمم الأحمال (Power Spikes) وحماية أنظمة التغذية غير المنقطعة UPS.

​الربط الديناميكي بين التبريد والتغذية الكهربائية:

تفعيل المراقبة الاستباقية لأنظمة التبريد بناءً على الطلب الكهربائي المستقبلي لتفادي نقاط الحرارة العالية (Hotspots) وتحسين كفاءة استخدام الطاقة (PUE).

​النمذجة والمحاكاة الهندسية (MATLAB/Simulink, ETAP, Python):

بناء واختبار النموذج الديناميكي بالكامل باستخدام برامج التحليل الهندسي ودراسة استجابة النظام أثناء اضطرابات الشبكة الحقيقية.