طورت منصة Business Intelligence متكاملة باستخدام بيانات OLIST Brazilian E-Commerce، بدايةً من معالجة البيانات وتنظيفها باستخدام Python، مرورًا بـ Feature Engineering وExploratory Data Analysis، ثم تصميم نموذج بيانات احترافي (Star Schema) باستخدام Power Query وPower Pivot، وإنشاء مقاييس DAX لبناء لوحات معلومات تفاعلية.
ركز المشروع على تحليل الأداء التجاري (Sales Analytics) والأداء التشغيلي (Supply Chain Analytics)، مع استخراج مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)، وتحويل البيانات الخام إلى رؤى عملية وتوصيات استراتيجية تدعم اتخاذ القرار وتحسين الأداء.
المهام التي تم تنفيذها:
تنظيف البيانات ومعالجتها باستخدام Python (Pandas).
تنفيذ Feature Engineering وإنشاء مؤشرات تشغيلية مخصصة.
إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA).
تصميم نموذج بيانات احترافي (Star Schema).
إنشاء مقاييس DAX وتحليل مؤشرات الأداء.
تطوير لوحات معلومات تفاعلية للمبيعات وسلسلة الإمداد.
استخراج رؤى تنفيذية وربط مؤشرات المبيعات بالأداء التشغيلي.
تقديم توصيات استراتيجية مبنية على البيانات.
الأدوات المستخدمة:
Python • Pandas • Excel • Power Query • Power Pivot • DAX • Data Modeling • Business Intelligence