Early Flood Warning

نظام تنبؤ بمخاطر الفيضانات مدعوم بالذكاء الاصطناعي، يغطي بيانات أرصاد جوية تمتد لأكثر من 120 عاماً (

الهدف من المشروع هو تحليل العلاقة بين المتغيرات الجوية والتنبؤ بمخاطر الفيضانات لتعزيز اتخاذ القرار الوقائي.

المهارات التقنية المستخدمة:

اللغات والبيئة: Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn), XGBoost.

تحليل البيانات: إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA)، هندسة الميزات (Feature Engineering)، وتحليل الارتباط.

التعلم الآلي: مقارنة نماذج متعددة واختيار نموذج (XGBoost) كأفضل محرك للتنبؤ بدقة وصلت إلى 92.71% و F1-Score بلغت 90.93%.

تصور البيانات (BI): بناء لوحات تحكم تفاعلية باستخدام Power BI لمراقبة المخاطر في الوقت الفعلي.

ما يميز هذا المشروع (Key Highlights):

دورة حياة كاملة: يوضح قدرتك على تنفيذ مسار بيانات متكامل (End-to-End Pipeline).

الجانب التحليلي: يظهر مهاراتك في اختيار النموذج الأنسب (XGBoost) وتحسين أدائه.

التطبيق العملي: يوضح قدرتك على تحويل النتائج التقنية المعقدة إلى لوحات تحكم (Dashboards) تفاعلية ومفهومة للمستخدمين