تحليل بيانات سوق العقارات باستخدام Python

قمت بتنفيذ مشروع لتحليل بيانات سوق العقارات باستخدام Python بهدف تحويل البيانات الخام إلى مؤشرات ورؤى تساعد على فهم السوق ودعم اتخاذ القرارات.

تضمن المشروع:

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والشاذة.

استخراج متغيرات جديدة من البيانات لزيادة دقة التحليل، مثل:

سنة البيع، شهر البيع، ويوم الأسبوع.

عمر العقار.

سعر المتر المربع.

نسبة مساحة البناء إلى مساحة الأرض.

تصنيف العقارات حسب الفئة السعرية.

تصنيف العقارات حسب العمر.

حساب إجمالي عدد الغرف.

معالجة القيم غير الصالحة مثل القسمة على صفر وتعويض القيم المفقودة باستخدام الوسيط (Median).

إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) لاكتشاف الأنماط والعلاقات بين المتغيرات.

إعداد البيانات لتكون جاهزة لاستخدامها في بناء لوحات المعلومات أو نماذج التحليل لاحقًا.

الأدوات المستخدمة: