https://github.com/3laaAshraf/AlzaheimerPredictModel

Alzheimer’s Prediction Model - نموذج التنبؤ بمرض الزهايمر باستخدام الذكاء الاصطناعي

قمت بتطوير نموذج ذكاء اصطناعي للتنبؤ باحتمالية الإصابة بمرض الزهايمر في مراحله المبكرة، بالاعتماد على تقنيات تعلم الآلة وتحليل البيانات. يهدف المشروع إلى دعم الكشف المبكر عن المرض، مما يساعد على تحسين فرص التدخل العلاجي واتخاذ قرارات طبية أكثر دقة.

يعتمد النموذج على تحليل البيانات الطبية والديموغرافية لاستخراج الأنماط المرتبطة بالإصابة بالمرض، مع عرض النتائج من خلال تصورات بيانية واضحة تسهّل فهمها للمختصين وغير المختصين.

التقنيات والأدوات المستخدمة:

Python

Jupyter Notebook

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Matplotlib

Seaborn

أبرز المميزات:

بناء نموذج تعلم آلة للتنبؤ المبكر بمرض الزهايمر.

معالجة وتنظيف وتحليل البيانات الطبية قبل تدريب النموذج.

استخدام خوارزميات تعلم الآلة لاستخراج الأنماط وتحسين دقة التنبؤ.

عرض النتائج باستخدام رسوم بيانية وتصورات تفاعلية لتسهيل تحليل البيانات.

تصميم المشروع بطريقة منظمة وقابلة لإعادة التنفيذ (Reproducible Research)، مما يسهّل تطويره والتحقق من نتائجه مستقبلاً.

التركيز على تقديم أداة عملية يمكن الاستفادة منها في دعم القرارات الطبية والأبحاث الصحية.