data scraping

نبذة عن المشروع (Project Overview):

تطوير وتنفيذ أداة متخصصة لاستخراج البيانات تلقائيًا من موقع إلكتروني، ثم تنظيفها وهيكلتها وتحويلها إلى صيغة CSV منظمة، وتسليمها للعميل بدقة عالية وفي الوقت المحدد لتسهيل عمليات التحليل واتخاذ القرار.

المهام والمسؤوليات الأساسية (Key Responsibilities):

استخراج البيانات (Data Extraction): بناء وكتابة سكريبت آلي لسحب البيانات المطلوبة من صفحات الموقع بكفاءة وسرعة عالية.

استخراج البيانات وتجميعها (Data Extraction): تطوير سكريبت آلي قائم على Python لاستخراج أكثر من 20,000 سجل بيانات بنجاح ودقة عالية من الموقع المستهدف

معالجة وتنظيف البيانات (Data Cleaning & Structuring): معالجة القيم المفقودة والمكررة، وتنسيق النص والبيانات الخام للوصول إلى أعلى درجات الدقة والجودة.

تصدير وتسليم البيانات (CSV Formatting & Delivery): تحويل البيانات المعالجة إلى ملفات CSV محسّنة وجاهزة للتحليل الفوري، ثم رفعها وتسليمها للعميل بناءً على الموصفات المتفق عليها.

مراقبة الجودة (Quality Control): إجراء اختبارات مراجعة للتأكد من خلو الملفات النهائية من الأخطاء وتوافقها التام مع متطلبات العميل.

التقنيات والأدوات (Technologies Used):

اللغات والمكتبات: Python (BeautifulSoup / Scrapy / Pandas) (أضف المكتبات التي استخدمتها تحديداً).

تنسيق وإدارة البيانات: CSV, Excel, Data Wrangling.