Credit Card Fraud Detection

طورت نموذج ذكاء اصطناعي للكشف عن عمليات الاحتيال في بطاقات الائتمان باستخدام TensorFlow وKeras. تم تجهيز البيانات ومعالجتها باستخدام StandardScaler ثم تصميم شبكة عصبية متعددة الطبقات مع Batch Normalization وDropout لتحسين الأداء وتقليل مشكلة Overfitting، ثم تقييم النموذج باستخدام مقاييس التصنيف.

الأدوات المستخدمة

Python

TensorFlow

Keras

Scikit-learn

Pandas

طريقة التنفيذ

قراءة البيانات.

تقسيم البيانات إلى تدريب واختبار.

تطبيق StandardScaler.

إنشاء نموذج ANN.

تدريب النموذج.

تقييم النتائج باستخدام Accuracy وClassification Report.