IMDB Sentiment Analysis

قمت ببناء نموذج لمعالجة اللغة الطبيعية (NLP) لتصنيف مراجعات الأفلام إلى إيجابية أو سلبية. اعتمد المشروع على تنظيف النصوص وإزالة الرموز وتحويل الكلمات إلى متجهات باستخدام GloVe Embeddings، ثم تدريب شبكة عصبية باستخدام PyTorch للتنبؤ بالمشاعر بدقة مرتفعة.

الأدوات المستخدمة

Python

PyTorch

Gensim

GloVe

Pandas

Scikit-learn

طريقة التنفيذ

قراءة بيانات IMDB.

تحويل المشاعر إلى قيم رقمية.

تنظيف النصوص.

تحميل نموذج GloVe.

تحويل النصوص إلى Embeddings.

تدريب الشبكة العصبية.

تقييم النموذج باستخدام Accuracy.