تحليل بيانات الموارد البشرية باستخدام Python

مشروع احترافي لتحليل بيانات الموارد البشرية (HR Analytics) باستخدام لغة Python، بهدف دراسة بيانات الموظفين واستخراج مؤشرات الأداء والرؤى التي تساعد في دعم قرارات إدارة الموارد البشرية.

**محتوى المشروع:**

* تحليل بيانات تضم أكثر من **2,000,000** سجل لموظفين من شركة متعددة الجنسيات.

* تنظيف البيانات وتجهيزها للتحليل.

* تحليل توزيع الموظفين حسب الأقسام وحالة العمل ونظام العمل (عن بُعد أو من المكتب).

* دراسة متوسط الرواتب بين الأقسام والمسميات الوظيفية.

* تحليل معدلات الاستقالة (Attrition) وأسبابها.

* تحليل العلاقة بين سنوات الخبرة والراتب وتقييم الأداء.

* دراسة اتجاهات التوظيف عبر السنوات.

* مقارنة الرواتب بين العمل عن بُعد والعمل من مقر الشركة.

* إنشاء رسوم بيانية احترافية باستخدام Matplotlib وSeaborn.

* استخراج مؤشرات أداء (KPIs) ورؤى تساعد في تحسين قرارات الموارد البشرية.

**الأدوات المستخدمة:**

Python، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn.

يعكس هذا المشروع قدرتي على تحليل مجموعات بيانات ضخمة، وتنظيف البيانات، وإجراء التحليل الاستكشافي (EDA)، واستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرارات في مجال الموارد البشرية.