تحليل بيانات المبيعات باستخدام Python | Sales Data Analysis

مشروع احترافي لتحليل بيانات مبيعات سلسلة مطاعم للوجبات السريعة باستخدام Python، بهدف تحويل البيانات الخام إلى رؤى تساعد في تحسين الأداء واتخاذ القرارات.

**نبذة عن المشروع:**

* تحليل 254 عملية بيع خلال شهري نوفمبر وديسمبر 2022.

* معالجة وتنظيف البيانات، بما في ذلك إزالة التكرارات وتصحيح تنسيقات النصوص ومعالجة جودة البيانات.

* إنشاء عمود **Revenue** لحساب إجمالي الإيرادات لكل عملية بيع.

* إجراء تحليل استكشافي للبيانات (EDA) للإجابة عن 10 أسئلة أعمال حقيقية.

**أهم التحليلات التي تم تنفيذها:**

* تحديد أكثر وسائل الدفع استخدامًا.

* معرفة المنتجات الأعلى مبيعًا من حيث الكمية والإيرادات.

* تحليل أداء المدن والمديرين.

* دراسة تطور الإيرادات بمرور الوقت.

* حساب المتوسطات والانحراف المعياري والتباين.

* إنشاء رسوم بيانية احترافية لعرض النتائج واستخراج رؤى تدعم اتخاذ القرار.

**الأدوات المستخدمة:**

* Python

* Pandas

* NumPy

* Matplotlib

* Seaborn

هذا المشروع يعكس قدرتي على تنظيف البيانات، وتحليلها، واستخراج مؤشرات الأداء (KPIs)، وتقديم نتائج قابلة للاستخدام في بيئة الأعمال.