Loan Approval Prediction System

قمت بتطوير نظام ذكي للتنبؤ بالموافقة على طلبات القروض باستخدام تقنيات تعلم الآلة، بهدف مساعدة المؤسسات المالية في اتخاذ قرارات دقيقة وسريعة بناءً على البيانات المالية والديموغرافية للمتقدمين.

شمل المشروع جميع مراحل بناء نموذج تعلم الآلة، بدءًا من معالجة البيانات وتنظيفها، وتحويلها وتجهيزها للتدريب، مرورًا بتطبيق تقنيات Scaling وتحسين جودة البيانات باستخدام PCA و LDA لتقليل الأبعاد واستخراج أهم الخصائص المؤثرة.

بعد ذلك تم تدريب عدة نماذج واختيار أفضلها، مع إجراء Hyperparameter Tuning باستخدام GridSearchCV لتحسين الأداء، حيث حقق نموذج Support Vector Machine (SVM) مع LDA أفضل النتائج من حيث الدقة والكفاءة.