E-Commerce Executive Dashboard | Power BI | Olist Sales Analytics

قمت بتصميم وتطوير لوحة معلومات تنفيذية (Executive Dashboard) باستخدام Power BI لعرض أهم مؤشرات الأداء الخاصة بمتجر التجارة الإلكترونية Olist، مع التركيز على تقديم رؤية شاملة وسريعة تساعد الإدارة العليا في متابعة الأداء واتخاذ القرارات المبنية على البيانات.

🔹 نظرة عامة على المشروع

تعرض لوحة المعلومات أهم مؤشرات الأداء (KPIs) مع إمكانية تحليل البيانات من خلال فلاتر تفاعلية، مما يسمح بمراقبة المبيعات والطلبات وأداء المنتجات وتجربة العملاء عبر فترات زمنية مختلفة.

📊 أهم مؤشرات الأداء (KPIs)

إجمالي المنتجات (Total Products)

إجمالي الإيرادات (Total Revenue)

إجمالي الطلبات (Total Orders)

متوسط تقييم العملاء (Average Review Score)

📈 التحليلات داخل الـ Dashboard

تحليل الإيرادات الشهرية (Revenue by Month) لمتابعة اتجاهات المبيعات.

توزيع الطلبات حسب حالة الطلب (Order Status) مثل Delivered وShipped وCanceled.

تحليل الإيرادات حسب فئات المنتجات الأكثر مبيعًا.

مقارنة أداء المنتجات لمعرفة الفئات الأعلى تحقيقًا للإيرادات.

متابعة أداء النشاط التجاري خلال السنوات المختلفة.

🎛️ المميزات

تصميم تنفيذي احترافي مناسب للإدارة العليا.

واجهة سهلة الاستخدام مع تنقل بين الصفحات.

فلاتر تفاعلية تشمل:

السنة (Year)

الولاية (Customer State)

حالة الطلب (Order Status)

تحديث جميع الرسوم البيانية والمؤشرات بشكل ديناميكي عند تغيير الفلاتر.

عرض واضح للمؤشرات الرئيسية في صفحة واحدة لتسهيل متابعة الأداء.

🛠️ الأدوات المستخدمة

Power BI

Power Query

DAX

Data Modeling

Data Visualization

🎯 الهدف من المشروع

تحويل بيانات التجارة الإلكترونية إلى لوحة معلومات تنفيذية تساعد في:

متابعة أداء المبيعات بشكل مستمر.

تحليل اتجاهات الإيرادات عبر الزمن.

تقييم كفاءة عمليات تنفيذ الطلبات.

قياس رضا العملاء من خلال متوسط التقييمات.

تحديد المنتجات والفئات الأكثر مساهمة في الإيرادات.

دعم الإدارة في اتخاذ قرارات استراتيجية مبنية على البيانات.