Property Finder Real Estate Data Analysis Visualization Project

نوع العمل:

مشروع متكامل لتحليل وتصوّر بيانات العقارات باستخدام تقنيات ذكاء الأعمال، بهدف تحويل البيانات الخام إلى تقارير ولوحات معلومات تفاعلية تساعد على فهم السوق العقاري واتخاذ قرارات مبنية على البيانات.

مميزات المشروع:

جمع بيانات العقارات من مصادر عامة وتجهيزها للتحليل.

تنظيف البيانات ومعالجة القيم المفقودة والتكرارات والأخطاء.

تصميم مستودع بيانات منظم يسهل تحليل المعلومات.

تحليل أسعار العقارات وفقًا للموقع، ونوع العقار، والمساحة، وعدد الغرف، والتشطيب.

إنشاء مؤشرات أداء رئيسية لقياس متوسط الأسعار، وعدد الوحدات، وتوزيع العقارات.

بناء لوحات معلومات تفاعلية وسهلة الاستخدام باستخدام Power BI.

إتاحة تصفية النتائج ومقارنتها وفقًا لمتغيرات مختلفة.

طريقة التنفيذ:

بدأ المشروع بجمع بيانات العقارات باستخدام Python - Scraping، ثم تنظيفها وتحويلها إلى صيغة مناسبة للتحليل. بعد ذلك، تم تخزين البيانات ومعالجتها باستخدام SQL Server وOracle SQL وPL/SQL، وتصميم مستودع بيانات، ثم تنفيذ عمليات ETL باستخدام SSIS لنقل البيانات ودمجها. وفي المرحلة الأخيرة، تم تحليل البيانات وإنشاء المقاييس باستخدام DAX، وتصميم تقارير ولوحات معلومات تفاعلية باستخدام Power BI.

الأدوات المستخدمة:

Python، SQL Server، Oracle SQL، PL/SQL، SSIS، Power BI، DAX، Excel، Visual Studio.