Maven Market Power BI Dashboard

وصف المشروع:

تم بناء وتصميم لوحة تحكم (Dashboard) احترافية وديناميكية بالكامل باستخدام Power BI لتحليل البيانات الضخمة لسلسلة متاجر التجزئة العالمية Maven Market خلال الفترة من 1997 إلى 1998. يهدف المشروع إلى تتبع الأداء المالي، ومراقبة تحقيق الأهداف البيعية، وتحليل التوزيع الجغرافي للمبيعات لدعم الإدارة في اتخاذ قرارات التوسع وتحسين سلاسل الإمداد.

تم بناء التقرير بالاعتماد على نموذج بيانات متكامل وصيغ DAX متقدمة لمقارنة الأداء الحالي بالأهداف الموضوعة (Goals).

أهم الميزات والتحليلات التي تم تنفيذها في المشروع:

مراقبة الأداء مقابل الأهداف (KPIs & Target Tracking):

عرض مؤشرات الشهر الحالي بذكاء مع تلوين ديناميكي يوضح مدى تحقيق المستهدف: الطلبات (18,325 طلب، بزيادة 5.69% عن الهدف)، الأرباح ($59,666، بزيادة 5.62% عن الهدف)، ومعدل المرتجعات (496 مرتجع، بانخفاض ممتاز بنسبة 2.9% عن الحد الأقصى المستهدف).

قياس إجمالي الإيرادات مقابل المستهدف العام عبر الـ Gauge Chart، حيث بلغت الإيرادات الفعالية 1.59M متخطية المستهدف المبدئي البالغ 1.48M.

تحليل العلامات التجارية والمنتجات (Brand Performance Analysis):

تصميم جدول تحليلي متقدم للعلامات التجارية (Product Brands) يوضح إجمالي المبيعات، صافي الأرباح، نسبة المرتجعات، وهامش الربح لكل براند.

استخدام التنسيق الشرطي (Data Bars & Heatmaps) لتحديد البراندات الأعلى مبيعاً (مثل Hermanos و Tell Tale) والأعلى في هوامش الربح بسهولة.

التحليل الجغرافي وحجم الأسواق (Geographical & Store Distribution):

دمج خريطة تفاعلية (Sales Distribution by Orders) توضح حجم المبيعات في الولايات المختلفة.

استخدام مخطط الـ Treemap لتوضيح حصة المتاجر حسب الدول (Stores Distribution)، والتي تظهر سيطرة واضحة للسوق الأمريكي (USA) يليه السوق المكسيكي (Mexico) ثم الكندي (Canada).

تحليل الاتجاهات الزمنية (Time-Series & Trends):

رسم خط بياني تفاعلي يوضح اتجاه الإيرادات الأسبوعي (Weekly Revenue Trending) عبر السنوات لمراقبة التغيرات الموسمية ونمو المبيعات.

إضافة فلتر زمني مرن (Date Slicer) للتحكم في النطاق التاريخي للتقرير بالكامل بنقرة واحدة.

التقنيات والمهارات المستخدمة (Tech Stack):

Power BI Desktop: لتصميم الواجهة وتوزيع العناصر المرئية بأسلوب مريح للعين (UI/UX).

DAX Formulas: لكتابة مقاييس معقدة (Advanced Measures) لحساب مؤشرات الشهر الحالي (Current Month)، ونسب التغير، والمقارنة مع الأهداف الديناميكية.

Data Modeling: ربط جداول المنتجات، المتاجر، المعاملات، والمناطق في نموذج بيانات موحد وسريع الاستجابة.

القيمة المضافة للأعمال (Business Value):

إدارة قائمة على الأهداف: تمكين المديرين من معرفة ما إذا كانت الفروع تحقق أهدافها الشهرية أم لا في أجزاء من الثانية.

تحسين المخزون: معرفة البراندات الأكثر طلباً وهوامش أرباحها لتوجيه السيولة النقدية نحو المنتجات الأكثر ربحية.

التوسع الإقليمي: رؤية واضحة لحجم الأسواق (أمريكا، المكسيك، كندا) لتوجيه الحملات التسويقية والخطط التوسعية المستقبلية.