هذا المشروع يركز على تحليل أداء المبيعات وسلسلة التجزئة (Retail Chain) عبر أسواق متنوعة (USA, Mexico, Canada)، مع التركيز بشكل خاص على مقارنة الأداء الفعلي مقابل الأهداف الاستراتيجية (Target Performance).
المراحل التقنية للمشروع:
1- مرحلة الـ Power Query & Data Cleaning: البدء بتطبيق عمليات الـ ETL لتنظيف ومعالجة البيانات الخام لضمان دقة النتائج.
2- مرحلة الـ Data Modeling: بناء نموذج بيانات احترافي باستخدام Snowflake Schema لربط الجداول وإدارة العلاقات المعقدة بين البيانات.
3- مرحلة الـ DAX & KPIs: ابتكار معادلات DAX متقدمة لحساب مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) ومقارنتها بالأداء التاريخي، ومن أبرز النتائج:
-زيادة طلبات الشهر الحالي بنسبة +5.69% لتصل إلى 18,325 طلب.
-تحقيق نمو في الأرباح بنسبة +5.61% لتسجل $71.68K.
-نجاح ملموس في خفض نسبة المرتجعات بنسبة -2.9%.
4-مرحلة الـ Dashboard & Performance Notes: تصميم لوحة تحكم تفاعلية تتضمن صفحة مخصصة لـ (Performance Notes) لعرض أهم الرؤى الاستراتيجية:
-براند Plato تصدر أعلى هامش ربح بنسبة 63.55%.
-منطقة Portland حققت أداءً استثنائياً بإغلاق العام بـ 1,000 مبيعة في ديسمبر.
-الوصول لمستويات قياسية بتحقيق $119.48K من أصل المستهدف ($120.16K).
-التفاعل وتجربة المستخدم: استخدام الـ Bookmarks لتسهيل التنقل بين صفحات التقرير وتوفير تجربة مستخدم سلسة ومخصصة.