تم بناء وتطوير لوحة مؤشرات أداء (Dashboard) احترافية ومتكاملة لشركة AdventureWorks المتخصصة في بيع الدراجات والمعدات الرياضية. الهدف الأساسي من المشروع هو تحويل البيانات الخام للشركة إلى رؤى تفاعلية تدعم اتخاذ القرارات الاستراتيجية وزيادة ربحية العمليات.
يتكون المشروع من صفحات تحليلية متعددة تغطي كافة جوانب الأداء (المبيعات، المنتجات، الأرباح المتوقعة، والعملاء).
أهم الميزات والتحليلات التي تم تنفيذها في المشروع:
شاشة نظرة عامة تنفيدية (Executive Summary):
عرض مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) بشكل فوري:
إجمالي الإيرادات ($24.9M)، إجمالي الطلبات (25K)، صافي الأرباح ($10M)، ومعدل المرتجعات (2.17%).
تحليل اتجاه الإيرادات الشهري (Revenue Trend) لمعرفة مواسم الذروة والانخفاض.
تحديد أفضل 10 منتجات مبيعاً وتأثير معدلات المرتجعات عليها باستخدام التنسيق الشرطي (Conditional Formatting).
التحليل المتقدم وسيناريوهات التوقع (Product & Price Analysis):
دمج خاصية What-If Parameter لتمكين الإدارة من تغيير الأسعار بشكل تفاعلي ورؤية التأثير المباشر على الأرباح المتوقعة (Adjusted Profit).
مقارنة الأداء الفعلي بالمستهدف (Orders & Revenue vs. Target) باستخدام الـ Gauge Charts.
تفعيل خاصية التلخيص الذكي المستند إلى الذكاء الاصطناعي (Smart Narrative) لكتابة تقارير نصية ديناميكية توضح التغيرات في حجم المبيعات.
تحليل العميل ودراسة السوق (Customer Insights):
تحليل تفصيلي لـ 17.4K عميل فريد، وحساب متوسط الإيراد لكل عميل ($1,431).
تقسيم العملاء (Customer Segmentation) بناءً على مستويات الدخل والوظيفة لمعرفة الشريحة الأكثر استهدافاً.
شاشة تفاعلية لاستعراض الـ (Top 100 Customers) والبحث عن عميل محدد لمعرفة تاريخ تعاملاته وحجم مشترياته.
التقنيات والأدوات المستخدمة (Tech Stack):
Power BI Desktop: لتصميم وإعداد لوحات العرض.
Power Query: لتنظيف البيانات، دمج الجداول، والـ Data Transformation.
DAX Formulas: لكتابة المقاييس المتقدمة (Advanced Measures) لحساب الأرباح، المرتجعات، والـ Time Intelligence لمقارنة مبيعات الشهر الحالي بالشهر السابق.P
Data Modeling: بناء نموذج بيانات قوي يعتمد على (Star Schema) لضمان سرعة واستجابة التقرير.
القيمة المضافة للأعمال (Business Value):
تمكين متخذي القرار من مراقبة صحة العمل التجارية في ثوانٍ.
تحديد المنتجات المرتجعة بكثرة (مثل Shorts) والمنتجات الأكثر طلباً (مثل Tires and Tubes) لاتخاذ إجراءات فورية بشأن المخزون والجودة.
توفير ميزة استباقية لتسعير المنتجات واختبار السيناريوهات الربحية قبل تطبيقها في الواقع.