FlowDesk - Automated Client Intake & AI Lead Triage (n8n+Supabase+LLM)

طورت نظامًا لأتمتة استقبال العملاء وتصنيف العملاء المحتملين (Lead Triage)

أنشأت نظامًا يحوّل كل رسالة تصل من نموذج التواصل على الموقع إلى بيانات منظمة يتم تحليلها وإرسالها تلقائيًا، دون أي تدخل يدوي أو خوف من ضياع أي عميل محتمل.

بمجرد أن يرسل العميل طلبه، يقوم النظام بـ:

- استقبال بيانات النموذج بشكل فوري.

- استخدام الذكاء الاصطناعي لتصنيف الطلب حسب نوع الخدمة ودرجة الأولوية.

- إنشاء ملخص مختصر من سطر واحد يوضح محتوى الطلب.

- حفظ جميع البيانات بشكل منظم داخل قاعدة بيانات Supabase.

- إرسال إشعار فوري عبر Telegram يحتوي على أهم تفاصيل العميل، وكل ذلك خلال حوالي ثانيتين فقط.

أكثر ما حرصت عليه أثناء بناء المشروع هو الاعتمادية (Reliability)؛ ففي حال تعطل أو فشل خطوة الذكاء الاصطناعي، لا يتم فقدان أي بيانات. يتم حفظ الطلب الخام بالكامل داخل قاعدة البيانات، مع إرسال تنبيه يفيد بأن الطلب يحتاج إلى مراجعة يدوية، مما يضمن عدم ضياع أي فرصة أو عميل محتمل.

التقنيات المستخدمة:

n8n

Groq API (LLM)

Supabase (PostgreSQL)

Telegram Bot API

HTML / JavaScript

هذا المشروع يوضح كيف يمكن لأدوات الأتمتة والذكاء الاصطناعي أن تقلل العمل اليدوي، وتسرّع الاستجابة للعملاء، وتوفر نظامًا موثوقًا لإدارة العملاء المحتملين