تحليل بيانات وبناء نماذج تعلم الآلة Machine Learning

معالجة البيانات: تنظيف شيت إكسيل مرفق (يحتوي على 95 صفاً) والتعامل مع القيم المفقودة وتجهيزها للموديل.

التحليل والتصوير: عمل تحليل استكشافي سريع (EDA) ورسم بياني أو اثنين (مثل Scatter Plot أو Box Plot) لفهم العلاقات بين المتغيرات.

بناء الموديل: بناء نموذج تصنيف أو توقع مبسط جداً (مكتوب بكود بايثون نظيف باستخدام Scikit-learn) يتوقع سلوك الشراء أو تصنيف المنتجات الأكثر طلباً.