Data Analysis Project: Finance Courses on Udemy

مشروع متكامل لتحليل بيانات (Data Analysis) لأكثر من 13,000 كورس في مجال المحاسبة والتمويل من منصة Udemy، باستخدام Python. المشروع يغطي دورة كاملة من تنظيف البيانات وحتى استخلاص رؤى (Insights) قابلة للاستخدام في اتخاذ القرار.

المراحل اللي اتعملت في المشروع:

1. تنظيف البيانات (Data Cleaning)

التعامل مع القيم الفارغة (Missing Values) بطرق مختلفة حسب نوع العمود

إزالة الأعمدة غير الضرورية

حذف الصفوف المكررة

تصحيح التناقضات المنطقية (زي كورسات مجانية ليها سعر، أو كورسات مدفوعة سعرها صفر)

تنقية القيم الشاذة (Outliers) زي التقييمات اللي برا نطاق 0-5

2. هندسة الميزات (Feature Engineering)

استخراج ميزات زمنية (سنة الإنشاء، سنة النشر، عدد الأيام بين الإنشاء والنشر)

تصنيف الكورسات تلقائيًا لفئات (Trading & Investing, Accounting, Financial Analysis, Data & BI Tools... إلخ) بناءً على تحليل عنوان الكورس

تقسيم الكورسات لفئات سعرية (Free, Budget, Mid-range, Premium)

حساب مؤشرات محسوبة زي: الإيراد التقديري، نسبة التفاعل (Engagement Rate)، عمق المحتوى، والتحويل اللوغاريتمي للأعداد الكبيرة

3. التحليل والتصور البياني (Data Visualization)

توزيع الكورسات حسب عدد المشتركين والتقييمات

تحليل الإيرادات والمشتركين لكل فئة

العلاقة بين السعر والتقييم (Bubble Chart)

خريطة الارتباط (Correlation Heatmap) بين المتغيرات الرقمية المهمة

تحليل العلاقة بين عمق المحتوى وعدد المشتركين